前にAIに関して書いたところ、読者から、私の使い方なら「Claude（クロード）」が良いんじゃないかとサジェスチョンを頂きました。じょにおさん、どうも有難う～～。m(_ _)m
Claudeの評判は聞いていましたが、今はGoogle AI StudioでGemini3.0を中心に使っていますし、Geminiとの比較のためにChat GPTも使っていて、そしてそもそも私自身が「AIを使いこなすには程遠い状態」なのでClaudeはそのうち使ってみようかと思っていました。
ところが～～～
やっぱり良いと聞くと我慢ができなくて、とりあえずClaudeを使ってみることに。
いわゆるチャットで「いろいろ聞いてみる」だけですが、なんというか言葉で説明するのは私には難しいのですが、やっぱりGeminiともChatGPTとも違っていて、でも「良い感じ」なのは間違いがない。
一般的なことや、GeminiやChat GPTとの違い、そして「自分AI」の作り方を聞いたりしたのですが、答えが非常にわかりやすいのね。また深く聞けばそれなりに答えてくれる。
ま、その辺はどのAIも同じと言えば同じですが、やっぱり何となく違うのは「人間と同じ」だと思いました。でもちょっとやそっと使っただけじゃ大きな違いはわからない。
ということで、Claudeもこれからいじくり回してみようかと。（笑）
それとどんなAIでも私が一番気になることだけれど、「絶対的なルールを決めればそれに従うのか」という点。また「前提や条件」も覚えさせたいわけで、それを無視したチャットは「単なるQ&A、検索」レベルで終わるのね。
だからこんな質問をしてみました。
Google AI studioの場合は最初にインストラクションとして「前提や決め事」を読み込ませている。これは「憲法」と同じように絶対のルールなんだけれど、Geminiの公開版ではそれができないようで、「参考にする程度」とGemini自身が言っている。さて、Claudeの場合は「絶対ルールを最初におぼえさせる」ことは可能？
その答えはこれ。
良い質問です。Claudeの場合、System Prompt（システムプロンプト）という機能がそれに相当します。
目次利用できる環境の違い
環境 システムプロンプト 強制力 Claude API 使用可能 非常に強い Claude.ai（今使用中） 直接は設定できない 会話冒頭に貼る形なら可能 Google AI Studio 使用可能 あなたが経験済み Claude.aiでの現実的な運用
現在使っているClaude.aiでは残念ながらGoogle AI Studioのような正式なシステムプロンプト設定画面はありません。
ただし：
- 会話の冒頭に「以下をルールとして守ってください」と貼り付ける
- Claudeはこれをかなり忠実に守る傾向があります
APIを使う場合
Claude APIを使えばGoogle AI Studioと同等の運用が可能です。
正直なところ
あなたの用途を考えるとClaude APIかGoogle AI Studioの方が理想的な環境かもしれません。
Claude との対話より／2026年3月
うーむ、やっぱり「最初に絶対的なルールを設定する」のは今のままでは出来ない様子。
結局ですね、まず私が作りたいのは「私の分身」なんですよ。そしてそれをどんどん大きく、深く広げていきたいのね。
さて、次に「ブログの全てを読み込ませて、自分AIを作る」にはどうしたら良いか聞いたところ、こんな答え。
「自分AI」構築プロジェクト
5000記事のブログを活かして、自分の思考・知識・文体を再現するAIを作る
「自分AI」とは何か
自分のブログ記事・発言・著作物をAIに深く学習させることで、「自分ならこう答える」という回答を自動生成できるAIのこと。
実例①：ある中小企業が独自AIを構築。社員が質問すると、社長に聞くのとほぼ同じ答えが返ってくる。
実例②：ホリエモンAI。過去の発言・著書・講演データを学習させ、メールのやりとり・講演台本・執筆まで自動化。
↓
AIに学習・読み込ませる
↓
「自分ならこう答える」AIの完成
↓
質問応答 / まとめ / 矛盾発見 / 執筆補助
活用したい具体的な機能
| やりたいこと | 技術的可能性 |
|---|---|
| 特定テーマの記事を抜き出してまとめる | ✅ 比較的容易 |
| 深く議論を進める | ✅ 可能 |
| 記事間の矛盾点を探す | ✅ 可能（精度に限界あり） |
| 質問への回答をブログから探してまとめる | ✅ 可能 |
| 自分の文体・思考パターンで文章を生成 | ✅ ファインチューニングで実現可能 |
主要な技術：RAGとファインチューニング
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
質問が来たときに、データベース化した記事の中から関連する部分を検索し、それを参照しながら回答を生成する技術。
↓
5000記事データベースから関連記事を検索
↓
AIが関連記事を元に回答・分析・まとめを生成
ファインチューニング
AIに特定の人物の文体・思考パターン・価値観を深く学習させる技術。ホリエモンAIのような高精度な自分AI再現を可能にする。
構築ロードマップ（プログラミング不要で進める）
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NotebookLM（Google）で無料体験
WordPressからエクスポートした記事をアップロードして、質問・まとめ・分析を試す。まず可能性を自分で体感する。 -
Dify または Coze でRAG構築
ノーコードで本格的なRAGシステムを構築できるツール。日本語対応。プログラミング不要で画面操作だけで進められる。 -
精度確認・調整
実際に使いながら回答精度を確認。満足できるレベルかどうかを判断する。 -
専門業者・エンジニアに依頼（必要であれば）
さらに高精度・本格的なものが必要であれば、AI開発会社またはフリーランスエンジニアに依頼してファインチューニングまで実施。
ツール比較
| ツール | 難易度 | コスト | 特徴 |
|---|---|---|---|
| NotebookLM | ★☆☆ 簡単 | 無料 | まず試すのに最適 |
| Dify | ★★☆ 中程度 | 無料枠あり | ノーコードでRAG構築可能 |
| Coze | ★★☆ 中程度 | 無料枠あり | 日本語対応・使いやすい |
| Claude / OpenAI API | ★★★ 高度 | 従量課金 | 高品質・本格的 |
| 専門業者依頼 | 不要 | 数十万円〜 | 最も確実・高精度 |
WordPressからのデータ準備
5000記事をAIに読み込ませるための準備手順：
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WordPress管理画面 → ツール → エクスポート → 「すべてのコンテンツ」でXMLファイルをダウンロード
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XMLをテキスト・PDFに変換（プラグインまたは変換ツールを使用）
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カテゴリ別に分割して優先度の高いカテゴリから試す
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NotebookLM または Dify にアップロードして動作確認
RAG
ファインチューニング
NotebookLM
Dify
WordPress
Claude
ま、上記の内容はGeminiに聞いても同じようなもので、「さて、どこから始めましょうか」と実際の行動へと話が進むのも同じ。
でもまだ私にはその準備ができていないので、ここで「止まり」ですが、まずは「中程度の難易度」の【自分AI】を作ってみようかと。
ただし、重要なことですが、私が使ってみた「Claude.AI」と「Claude Code」とは別物で、Claude.AIってのは「いわゆるチャット対話型AI」なのね。GeminiやChat GPTと同じ。
今、巷で評判なのは「Claude Code」や「Claude Cowork」であって、これは「日常業務の自動化」って感じですかね。読者が私に勧めてくれたのも「Claude Code」なんですが、私はこれは素晴らしいけれど、私が欲しているAIの使い方とはちょっと違うと思いました。
またどのAIも課金すると使える「賢いサービス」があって、無料や一番安い課金レベルでは「やりたいことは出来ない」と思って良いと思っています。問題はですね、「自分がやりたいことをやる」にはどのAIのどのサービスを使うべきかがわからないのね。ここが一番のハードル。
Claude Codeに関してはこの動画を。
Claude Coworkに関してはこれ。
